激波精度靶光斑實驗通常使用機載激光器發射激光，瞄準移動目標進行照射。 激光制導武器瞄準車載移動目標時，需要測量光斑相對于目標板中心位置的偏差以及光斑的時序編碼格式。  
通過草地環境實驗發現，在強光環境下，由于草地的強烈反射，系統跟蹤的目標目標與草地和天空背景的灰度對比度較低。 因此，傳統的灰度分析方法不能有效地提取跟蹤目標。 同時，通過實驗數據發現，由于實驗過程中大氣湍流，目標圖像的邊緣在幀間劇烈抖動變形，邊緣更加模糊。  
由于目標板的灰度與背景的灰度基本一致，因此無法使用灰度特征跟蹤方法來跟蹤目標。 圖像的邊緣反映了目標板與背景之間的階躍變化，包含了場景中有價值的邊界信息，是圖像分析的重要依據。 從實驗采集的圖像中，我們注意到目標板是一個正方形，由水平線和垂直線組成。 為了能夠穩定地跟蹤目標板上的目標，我們需要對目標板圖形進行高亮和提取。 因此，根據目標的特點，分別使用水平邊緣提取濾波器和垂直邊緣提取濾波器。 為了滿足快速實時的圖像處理，其計算方法必須簡單實用。 這里我們使用了下面兩個濾波器，不僅可以突出水平和垂直線，而且算法可以平滑噪聲，具有抑制噪聲的能力。
昆山九毫米電子科技有限公司:15509185757,20年來，專注于報靶設備,自動報靶系統，以激波精度靶為主要報靶方式，主要應用于起倒靶,移動靶,靶機設備,射擊靶標，精度靶等各類型自動報靶系統。